연구실 소개

농산물의 수확 후 가공 공정을 대상으로 장치와 시스템을 설계하고, 공정 조건이 품질과 생산성에 미치는 영향을 분석합니다.

IoT 센서를 이용해 가공 설비의 상태와 공정 변수를 실시간으로 수집·모니터링하고, 이를 바탕으로 공정을 고도화하는 연구를 수행하고 있습니다.

밭농업 기계화를 중심으로 파종기, 수확기 등 작업기의 메커니즘을 분석하고 설계합니다. 작물과 토양의 물리적 특성을 구명해 설계 근거로 삼습니다.

전기 트랙터 동력전달 시스템, 수소연료전지 트랙터 등 차세대 동력 농기계에 관한 연구도 함께 진행하고 있습니다.

작업기와 포장에서 수집되는 데이터를 축적해 빅데이터를 구축하고, 이를 이용해 작업 조건과 제어 변수를 최적화합니다.

인공지능과 영상 처리 기법을 적용해 작업 상태를 자동으로 판정하고, 노지 스마트농업 표준모델을 개발하는 연구를 수행하고 있습니다.

농업 공정과 농업기계를 대상으로 정적·동적 시뮬레이션 모델을 구현하고, 실증 실험 결과와 비교해 모델의 타당성을 검증합니다.

작업 중 발생하는 하중과 거동을 해석해 구조 안정성과 작업 안정성을 평가하고, 설계 개선에 반영합니다.

개발한 기계와 표준재배모델을 현장에 적용했을 때의 작업 효율과 비용을 분석해 도입 타당성을 평가합니다.

기계화 표준재배모델의 실증 결과를 바탕으로 농가 단위의 경제적 효과를 검토합니다.